La Inteligencia Artificial (IA) se ha definido como la automatización de actividades que se vinculan con procesos de pensamiento humano, tales como la toma de decisiones, resolución de problemas y aprendizaje.
La IA se puede subdividir en IA fuerte, que busca imitar a la inteligencia humana con su capacidad universal de resolver problemas y en IA débil, que busca usar mecanismos lógicos para resolver tareas intelectuales específicas.
Como parte de la IA débil destaca el aprendizaje automático (ML, del inglés machine learning), que tiene la capacidad de aprender sin ser programado, y puede ser supervisado o no supervisado, dependiendo de la información que le entrega el operador.
Las unidades estructurales de ML son algoritmos, los cuales permiten clasificar información, generalizar y realizar predicciones.
La IA puede ser usada en numerosas áreas, especialmente en aquellas que necesitan superar problemas de alta complejidad desde el punto de vista lógico y en simulaciones que requieren alta precisión.
En el área médica, la aplicación de IA tiene una rama virtual, relacionada con el ML y otra física, que corresponde a dispositivos médicos y robots que participan en la prestación de atención médica, principalmente en cirugía.
El desarrollo de la IA ha permitido la creación de modelos de predicción automática de riesgo de enfermedad, detección de anormalidades o patologías, diagnóstico de enfermedades y evaluación del pronóstico.
En odontología, la IA se ha hecho más habitual, aunque está menos desarrollada que en medicina.
La IA se ha usado para detectar caries en imágenes con transiluminación. Se ha creado con IA un modelo exitoso predictivo de dolor dental. También se ha predicho la recurrencia de carcinoma escamocelular de lengua.
En cirugía ortognática, se han creado modelos que buscan predecir la necesidad de cirugía, el tipo de cirugía y la necesidad de exodoncias.
La ortodoncia no ha quedado al margen de este desarrollo asociado a la IA, sin embargo, a la fecha no existe un compendio actualizado de la información más relevante de los aportes de la IA en ortodoncia.
El propósito de la presente revisión es describir los usos de IA en ortodoncia de acuerdo con la literatura actual.
Se realizó una revisión narrativa acerca de avances en ortodoncia en relación con el uso de IA.
